design by sintez.space
IM:PULS(E)
IM:PULS(E) — комплексный информационный продукт,
который поможет разобраться в вопросе цифровых
двойников городов.
который поможет разобраться в вопросе цифровых
двойников городов.
Импульс к развитию
городов России
городов России
видеть
действовать
предсказывать
IM:PULS(E)
IM:PULS(E) — комплексный информационный продукт,
который поможет разобраться в вопросе цифровых
двойников городов.
который поможет разобраться в вопросе цифровых
двойников городов.
Импульс к развитию
городов России
городов России
видеть
действовать
предсказывать
Мы создали IM:PULS(E) как импульс и понятную точку входа в тему цифровых двойников:
чтобы объяснить, что такое цифровой двойник, зачем он нужен городу, какие компетенции
и каких специалистов требуются для его создания, внедрения и развития.
Наша цель — сделать так, чтобы после знакомства с материалом у читателя
сложилась ясная картина: от базовых принципов до практических шагов и ролей в команде.
IM:PULS(E) задуман не только как образовательный материал, но и как
возможный старт для формирования сообщества и серии мероприятий (встреч, дискуссий, лекций и практических сессий), где будет регулярно и доступно освещаться тема цифровых двойников городов и смежные направления цифрового развития территорий.
чтобы объяснить, что такое цифровой двойник, зачем он нужен городу, какие компетенции
и каких специалистов требуются для его создания, внедрения и развития.
Наша цель — сделать так, чтобы после знакомства с материалом у читателя
сложилась ясная картина: от базовых принципов до практических шагов и ролей в команде.
IM:PULS(E) задуман не только как образовательный материал, но и как
возможный старт для формирования сообщества и серии мероприятий (встреч, дискуссий, лекций и практических сессий), где будет регулярно и доступно освещаться тема цифровых двойников городов и смежные направления цифрового развития территорий.
Мы создали IM:PULS(E) как импульс и понятную точку
входа в тему цифровых двойников: чтобы объяснить,
что такое цифровой двойник, зачем он нужен городу,
какие компетенции и каких специалистов требуются
для его создания, внедрения и развития.
Наша цель — сделать так, чтобы после знакомства
с материалом у читателя сложилась ясная картина:
от базовых принципов до практических шагов и ролей
в команде.
IM:PULS(E) задуман не только как образовательный материал, но и как возможный старт для формирования сообщества и серии мероприятий (встреч, дискуссий, лекций и практических сессий), где будет регулярно и доступно освещаться тема цифровых двойников городов
и смежные направления цифрового развития территорий.
входа в тему цифровых двойников: чтобы объяснить,
что такое цифровой двойник, зачем он нужен городу,
какие компетенции и каких специалистов требуются
для его создания, внедрения и развития.
Наша цель — сделать так, чтобы после знакомства
с материалом у читателя сложилась ясная картина:
от базовых принципов до практических шагов и ролей
в команде.
IM:PULS(E) задуман не только как образовательный материал, но и как возможный старт для формирования сообщества и серии мероприятий (встреч, дискуссий, лекций и практических сессий), где будет регулярно и доступно освещаться тема цифровых двойников городов
и смежные направления цифрового развития территорий.
От команды разработчиков
IM:PULS(E) — это руководство к действию
Мы создали IM:PULS(E) как импульс и понятную точку
входа в тему цифровых двойников: чтобы объяснить,
что такое цифровой двойник, зачем он нужен городу,
какие компетенции и каких специалистов требуются
для его создания, внедрения и развития.
Наша цель — сделать так, чтобы после знакомства
с материалом у читателя сложилась ясная картина:
от базовых принципов до практических шагов и ролей
в команде.
IM:PULS(E) задуман не только как образовательный материал, но и как возможный старт для формирования сообщества и серии мероприятий (встреч, дискуссий, лекций и практических сессий), где будет регулярно и доступно освещаться тема цифровых двойников городов
и смежные направления цифрового развития территорий.
входа в тему цифровых двойников: чтобы объяснить,
что такое цифровой двойник, зачем он нужен городу,
какие компетенции и каких специалистов требуются
для его создания, внедрения и развития.
Наша цель — сделать так, чтобы после знакомства
с материалом у читателя сложилась ясная картина:
от базовых принципов до практических шагов и ролей
в команде.
IM:PULS(E) задуман не только как образовательный материал, но и как возможный старт для формирования сообщества и серии мероприятий (встреч, дискуссий, лекций и практических сессий), где будет регулярно и доступно освещаться тема цифровых двойников городов
и смежные направления цифрового развития территорий.
IM:PULS(E) — это руководство к действию
От команды разработчиков
Признаки:
Принцип цифрового двойника города:
Доступы, регламенты, SLA
и владелец процесса.
и владелец процесса.
Контроль, прогнозирование, реагирование и планирование.
Правила
и роли
и роли
03
Данные + Технологии + Управленческие решения
Сценарии управления
02
Источник, качество, частота
обновления и ответственность.
обновления и ответственность.
Цифровой двойник -- инструмент управления городским развитием, представляющий собой информационную систему (или комплекс взаимосвязанных систем), агрегирующую и связывающую данные о территории и
её объектах и обеспечивающую создание и реализацию управленческих сценариев на основе регламентированной актуализации городских данных.
её объектах и обеспечивающую создание и реализацию управленческих сценариев на основе регламентированной актуализации городских данных.
Данные + Технологии + Управленческие решения
Актуальные
данные
данные
01
Цифровой двойник — это не…
Принцип цифрового двойника города:
Признаки цифрового двойника:
Цифровой
двойник — это не…
двойник — это не…
Что такое
цифровой двойник
цифровой двойник
Цифровой двойник — инструмент управления городским развитием, представляющий собой информационную систему (или комплекс взаимосвязанных систем), агрегирующую и связывающую данные о территории и
её объектах и обеспечивающую создание и реализацию управленческих сценариев на основе регламентированной актуализации городских данных.
её объектах и обеспечивающую создание и реализацию управленческих сценариев на основе регламентированной актуализации городских данных.
Признаки:
Принцип цифрового двойника города:
Доступы, регламенты, SLA
и владелец процесса.
и владелец процесса.
Правила и роли
03
Контроль, прогнозирование, реагирование и планирование.
Сценарии управления
02
Источник, качество, частота
обновления и ответственность.
обновления и ответственность.
Цифровой двойник — инструмент управления городским развитием, представляющий собой информационную систему (или комплекс взаимосвязанных систем), агрегирующую и связывающую данные о территории и
её объектах и обеспечивающую создание и реализацию управленческих сценариев на основе регламентированной актуализации городских данных.
её объектах и обеспечивающую создание и реализацию управленческих сценариев на основе регламентированной актуализации городских данных.
Данные + Технологии + Управленческие решения
Актуальные данные
01
Цифровой двойник — это не…
Что такое
цифровой двойник
цифровой двойник
Stay tuned!
Subscribe for our newsletters and get 20% off for our products.
Правильно: 3D‑модель — объемное представление территории, компонент двойника, но не сам двойник.
ЦД = данные + процессы + обновление + доступы.
ЦД = данные + процессы + обновление + доступы.
- «3D — оболочка, Цифровой Двойник — живой инструмент управления».
Правильно: ГИС — система для хранения и анализа пространственных данных.
ЦД — управленческая система с актуализацией и ответственностью.
ЦД — управленческая система с актуализацией и ответственностью.
- «ГИС — карта с данными, Цифровой Двойник — управление на данных».
Правильно: Цифровая Модель — для анализа тенденций ("что будет если").
ЦД — про текущее состояние и контроль ("здесь и сейчас").
ЦД — про текущее состояние и контроль ("здесь и сейчас").
Правильно: 3D‑модель — объемное представление территории, компонент двойника, но не сам двойник.
ЦД = данные + процессы + обновление + доступы.
ЦД = данные + процессы + обновление + доступы.
- «3D — оболочка, Цифровой Двойник — живой инструмент управления».
Правильно: ГИС — система для хранения и анализа пространственных данных.
ЦД — управленческая система с актуализацией и ответственностью.
ЦД — управленческая система с актуализацией и ответственностью.
- «ГИС — карта с данными, Цифровой Двойник — управление на данных».
Правильно: Цифровая Модель — для анализа тенденций ("что будет если").
ЦД — про текущее состояние и контроль ("здесь и сейчас").
ЦД — про текущее состояние и контроль ("здесь и сейчас").
(Нидерланды, Финляндия)
Проблемы → Данные → Город
Европейская модель:
Инициатива «снизу-вверх»
фокус на локальных болях, UX и быстрых, осязаемых эффектах.
Европейская модель
системное внедрение инфраструктуры и высокие государственные амбиции
+
Азиатская модель
Российская модель:
Гибридная стратегия, объединяя два подхода:
(Китай, Сингапур, ОАЭ)
Платформа → Данные → Сценарии
Азиатская модель:
Инициатива «сверху-вниз»
Глобальный
контекст:
контекст:
Мировой и российский опыт
Российская модель:
Европейская модель:
фокус на локальных болях, UX и быстрых, осязаемых эффектах.
Азиатская модель:
системное внедрение инфраструктуры и высокие государственные амбиции
+
Гибридная стратегия, объединяя два подхода:
Мировой и российский опыт
Азиатская модель:
(Китай, Сингапур, ОАЭ)
Инициатива «сверху-вниз»
Платформа → Данные → Сценарии
Европейская модель:
(Нидерланды, Финляндия)
Инициатива «снизу-вверх»
Проблемы → Данные → Город
Глобальный контекст:
Российский
контекст
контекст
У каждого города разная
экономика, климат, инфраструктура.
экономика, климат, инфраструктура.
Нельзя создать один единый стандарт для всех.
Но можно определить базовый состав,
который работает везде.
Но можно определить базовый состав,
который работает везде.
Основываясь на перечне 200 городов, где планируется активная разработка мастер-планов, можно сделать вывод, что этот список городов нельзя привести к единой систематизации и дать однозначные критерии схожести.
Федеральная программа развития городов требует стандартизированного подхода.
У каждого города разная
экономика, климат, инфраструктура.
экономика, климат, инфраструктура.
Основываясь на перечне 200 городов, где планируется активная разработка мастер-планов, можно сделать вывод, что этот список городов нельзя привести к единой систематизации и дать однозначные критерии схожести.
Федеральная программа развития городов требует стандартизированного подхода.
мастер-планов
200
Нельзя создать один единый стандарт для всех.
Но можно определить базовый состав,
который работает везде.
Но можно определить базовый состав,
который работает везде.
Российский контекст
Типовой состав данных
(21 компонент)
(21 компонент)
MVP для старта: цель — разрешить конкретную "боль".
S
L — полный масштаб: аналитическая платформа.
L
IM:PULS(E) —
это стандартный набор слоев данных,
который города могут адаптировать под себя.
который города могут адаптировать под себя.
Примечание:
S, M, L — это не размер города,
а уровень наполнения и зрелость цифрового двойника.
Маленький город может быть
на уровне L, если у него есть
полные данные и воля главы.
Большой город может быть на S,
если только начинает.
Уровень зависит не от численности,
а от готовности данных, команды и политической воли.
а уровень наполнения и зрелость цифрового двойника.
Маленький город может быть
на уровне L, если у него есть
полные данные и воля главы.
Большой город может быть на S,
если только начинает.
Уровень зависит не от численности,
а от готовности данных, команды и политической воли.
Важно:
«21 компонент» — это опорный состав
(что обязательно должно быть), а не
количество слоёв цифрового двойника:
в реальном городе слоёв может быть
9 000+ в зависимости от задач и структуры данных.
(что обязательно должно быть), а не
количество слоёв цифрового двойника:
в реальном городе слоёв может быть
9 000+ в зависимости от задач и структуры данных.
M — масштаб: город активно
использует систему, 5–10 процессов.
использует систему, 5–10 процессов.
M
Типовой
состав данных
(21 компонент)
состав данных
(21 компонент)
Примечание:
S, M, L — это не размер города,
а уровень наполнения и зрелость цифрового двойника.
Маленький город может быть на уровне L, если у него есть полные данные и воля главы.
Большой город может быть на S,
если только начинает.
Уровень зависит не от численности,
а от готовности данных, команды
и политической воли.
а уровень наполнения и зрелость цифрового двойника.
Маленький город может быть на уровне L, если у него есть полные данные и воля главы.
Большой город может быть на S,
если только начинает.
Уровень зависит не от численности,
а от готовности данных, команды
и политической воли.
Важно:
«21 компонент» — это опорный состав
(что обязательно должно быть), а не
количество слоёв цифрового двойника:
в реальном городе слоёв может быть
9 000+ в зависимости от задач и структуры данных.
(что обязательно должно быть), а не
количество слоёв цифрового двойника:
в реальном городе слоёв может быть
9 000+ в зависимости от задач и структуры данных.
это стандартный набор слоев данных,
который города могут адаптировать под себя.
который города могут адаптировать под себя.
IM:PULS(E) —
Типовой состав данных
(21 компонент)
(21 компонент)
MVP для старта: цель — разрешить конкретную "боль".
S
L — полный масштаб: аналитическая платформа.
L
IM:PULS(E) —
это стандартный набор слоев данных,
который города могут адаптировать под себя.
который города могут адаптировать под себя.
Примечание:
S, M, L — это не размер города,
а уровень наполнения и зрелость цифрового двойника.
Маленький город может быть
на уровне L, если у него есть
полные данные и воля главы.
Большой город может быть на S,
если только начинает.
Уровень зависит не от численности,
а от готовности данных, команды и политической воли.
а уровень наполнения и зрелость цифрового двойника.
Маленький город может быть
на уровне L, если у него есть
полные данные и воля главы.
Большой город может быть на S,
если только начинает.
Уровень зависит не от численности,
а от готовности данных, команды и политической воли.
Важно:
«21 компонент» — это опорный состав
(что обязательно должно быть), а не
количество слоёв цифрового двойника:
в реальном городе слоёв может быть
9 000+ в зависимости от задач и структуры данных.
(что обязательно должно быть), а не
количество слоёв цифрового двойника:
в реальном городе слоёв может быть
9 000+ в зависимости от задач и структуры данных.
M — масштаб: город активно
использует систему, 5–10 процессов.
использует систему, 5–10 процессов.
M
Горожане
Участие в решении вопросов развития города,
проявление соучастия, влияние на среду,
в которой они живут
проявление соучастия, влияние на среду,
в которой они живут
Аналитики
Обеспечение городских сфер аналитическим данными:
ведение статистики, сбор и обработка городских данных, подготовка аналитических отчётов на основе полученных данных для принятия решений по развитию города
ведение статистики, сбор и обработка городских данных, подготовка аналитических отчётов на основе полученных данных для принятия решений по развитию города
Архитекторы
Формирование архитектурного облика города:
проектирование зданий и строений, создание
современных городских пространств, благоустройство территорий и создание комфортной городской среды
проектирование зданий и строений, создание
современных городских пространств, благоустройство территорий и создание комфортной городской среды
Девелоперы
Застройка и развитие территорий,
получение прибыли, инвестиции
получение прибыли, инвестиции
РСО, балансодержатели сетей и коммуникаций
Развитие и эксплуатация инженерных сетей:
мониторинг состояния существующих сетей, проектирование
и строительство новых сетей, повышение эффективности управления сетевым хозяйством, взаимодействие
с абонентами и др.
мониторинг состояния существующих сетей, проектирование
и строительство новых сетей, повышение эффективности управления сетевым хозяйством, взаимодействие
с абонентами и др.
Горожане
Участие в решении вопросов развития города,
проявление соучастия, влияние на среду,
в которой они живут
проявление соучастия, влияние на среду,
в которой они живут
Девелоперы
Застройка и развитие территорий,
получение прибыли, инвестиции
получение прибыли, инвестиции
Архитекторы
Формирование архитектурного облика города:
проектирование зданий и строений, создание
современных городских пространств, благоустройство территорий и создание комфортной городской среды
проектирование зданий и строений, создание
современных городских пространств, благоустройство территорий и создание комфортной городской среды
Аналитики
Обеспечение городских сфер аналитическим данными:
ведение статистики, сбор и обработка городских данных, подготовка аналитических отчётов на основе полученных данных для принятия решений по развитию города
ведение статистики, сбор и обработка городских данных, подготовка аналитических отчётов на основе полученных данных для принятия решений по развитию города
РСО, балансодержатели сетей
и коммуникаций
и коммуникаций
Развитие и эксплуатация инженерных сетей:
мониторинг состояния существующих сетей, проектирование и строительство новых сетей, повышение эффективности управления сетевым хозяйством, взаимодействие с абонентами и др.
мониторинг состояния существующих сетей, проектирование и строительство новых сетей, повышение эффективности управления сетевым хозяйством, взаимодействие с абонентами и др.
ЖКХ, транспорт, энергетика, безопасность и др.
Администрация города
Развитие и управление городом:
реализация госпрограмм, поддержание и увеличение темпов роста экономики, обеспечение безопасности, социальная политика, строительство, развитие и эксплуатация систем городского транспорта, объектов энергетики и др.
реализация госпрограмм, поддержание и увеличение темпов роста экономики, обеспечение безопасности, социальная политика, строительство, развитие и эксплуатация систем городского транспорта, объектов энергетики и др.
Для кого нужен
цифровой двойник
цифровой двойник
Горожане
Участие в решении вопросов развития города,
проявление соучастия, влияние на среду,
в которой они живут
проявление соучастия, влияние на среду,
в которой они живут
Аналитики
Обеспечение городских сфер аналитическим данными:
ведение статистики, сбор и обработка городских данных, подготовка аналитических отчётов на основе полученных данных для принятия решений по развитию города
ведение статистики, сбор и обработка городских данных, подготовка аналитических отчётов на основе полученных данных для принятия решений по развитию города
Архитекторы
Формирование архитектурного облика города:
проектирование зданий и строений, создание
современных городских пространств, благоустройство территорий и создание комфортной городской среды
проектирование зданий и строений, создание
современных городских пространств, благоустройство территорий и создание комфортной городской среды
Девелоперы
Застройка и развитие территорий,
получение прибыли, инвестиции
получение прибыли, инвестиции
РСО, балансодержатели сетей и коммуникаций
Развитие и эксплуатация инженерных сетей:
мониторинг состояния существующих сетей, проектирование
и строительство новых сетей, повышение эффективности управления сетевым хозяйством, взаимодействие
с абонентами и др.
мониторинг состояния существующих сетей, проектирование
и строительство новых сетей, повышение эффективности управления сетевым хозяйством, взаимодействие
с абонентами и др.
ЖКХ, транспорт, энергетика, безопасность и др.
Администрация города
Пользователь
Задачи
Развитие и управление городом:
реализация госпрограмм, поддержание и увеличение темпов роста экономики, обеспечение безопасности, социальная политика, строительство, развитие и эксплуатация систем городского транспорта, объектов энергетики и др.
реализация госпрограмм, поддержание и увеличение темпов роста экономики, обеспечение безопасности, социальная политика, строительство, развитие и эксплуатация систем городского транспорта, объектов энергетики и др.
Для кого нужен
цифровой двойник
цифровой двойник
Примеры городов: реальный опыт
Собрано в рамках исследования и интервью с экспертами
Проблема: мегаполис с предельной инженерной и организационной сложностью, где цена низкой производительности и несогласованных форматов очень высока. В части ЦД болит техническая дисциплина: LOD/mesh/форматы, требования к производительности по сценариям и «тяжёлые» входные документы (PDF).
Решение: задавать требования к LOD и производительности по сценариям, переводить входные документы в структурированные слои с метаданными и правилами обновления в составе MVP.
Результат: модель становится пригодной для регулярного использования, снижается ручной труд и ошибки от «неструктурированных» источников.
Вывод: масштабирование начинается со стандарта на данные/форматы/LOD и привязки требований к сценариям, а не с наращивания детализации.
Решение: задавать требования к LOD и производительности по сценариям, переводить входные документы в структурированные слои с метаданными и правилами обновления в составе MVP.
Результат: модель становится пригодной для регулярного использования, снижается ручной труд и ошибки от «неструктурированных» источников.
Вывод: масштабирование начинается со стандарта на данные/форматы/LOD и привязки требований к сценариям, а не с наращивания детализации.
Проблема: крупный город с высокой сложностью управления и большим числом участников, где особенно опасны разночтения терминов и целей. В части ЦД главный риск — подмена смысла, когда 3D‑визуализацию называют «двойником» без KPI, сценариев и границ понятия.
Решение: фиксировать термины и рамку на старте, затем собирать каталог сценариев и владельцев процессов, и только после — MVP и требования must have.
Результат: у команды появляется общий язык, критерии успеха и защита от «красивого, но бесполезного» решения.
Вывод: методология задаёт границы понятия «двойник» и удерживает проект в логике управления, а не презентации
Решение: фиксировать термины и рамку на старте, затем собирать каталог сценариев и владельцев процессов, и только после — MVP и требования must have.
Результат: у команды появляется общий язык, критерии успеха и защита от «красивого, но бесполезного» решения.
Вывод: методология задаёт границы понятия «двойник» и удерживает проект в логике управления, а не презентации
Проблема: у города сильный стратегический контур развития и масштаб задач (мастер‑планирование и прикладные сценарии одновременно), поэтому нужна единая логика управления территорией. В части ЦД это упирается в режимность и ограничения по данным/источникам и правила доступа.
Решение: собирать MVP через KPI и use cases, а режимность закрывать матрицей по слоям и уровням доступа (публичная/служебная/закрытая витрина) и минимальным контрактом обмена.
Результат: система масштабируется итеративно, а качество и актуальность зависят не от «красоты 3D», а от правил доступа, источников и процессов обновления.
Вывод: кейс про связку «стратегия + прикладные сценарии» и критичность правового режима данных.
Решение: собирать MVP через KPI и use cases, а режимность закрывать матрицей по слоям и уровням доступа (публичная/служебная/закрытая витрина) и минимальным контрактом обмена.
Результат: система масштабируется итеративно, а качество и актуальность зависят не от «красоты 3D», а от правил доступа, источников и процессов обновления.
Вывод: кейс про связку «стратегия + прикладные сценарии» и критичность правового режима данных.
Проблема: город живёт в условиях сложной климатологии и повышенных природных рисков (землетрясения, паводки), поэтому критичны скорость реакции и точность пространственной картины. В цифровой части данные и контуры разрознены, много артефактов в Excel/PDF, и переход к единой модели данных требует понятной этапности.
Решение: идти от инвентаризации и верификации к MVP, фиксируя минимальный контракт обмена (даже через выгрузки) и дорожную карту внедрения по шагам.
Результат: город получает управляемый контур данных и сценариев, который можно расширять без попытки «сразу всё», снижая риски интеграций и организационных барьеров.
Решение: идти от инвентаризации и верификации к MVP, фиксируя минимальный контракт обмена (даже через выгрузки) и дорожную карту внедрения по шагам.
Результат: город получает управляемый контур данных и сценариев, который можно расширять без попытки «сразу всё», снижая риски интеграций и организационных барьеров.
Проблема: приоритет — устойчивое обслуживание и эффективность городских сервисов, где результат должен быть виден в показателях и уровне сервиса. В цифровой части барьеры — организация и качество данных: роли, ответственность, процессы обновления и дисциплина эксплуатации важнее выбора софта.
Решение: фиксировать KPI по классам сценариев, вводить SLA и ролевую модель (владелец процесса/данных, оператор, валидатор), отдельно закрепляя требования к качеству данных.
Результат: система начинает работать как сервис с измеримым уровнем качества и ответственности, а не как набор экранов.
Вывод: успех определяется управляемостью (KPI+SLA) и качеством данных, а не объёмом 3D.
Решение: фиксировать KPI по классам сценариев, вводить SLA и ролевую модель (владелец процесса/данных, оператор, валидатор), отдельно закрепляя требования к качеству данных.
Результат: система начинает работать как сервис с измеримым уровнем качества и ответственности, а не как набор экранов.
Вывод: успех определяется управляемостью (KPI+SLA) и качеством данных, а не объёмом 3D.
Проблема: северный регион с высокой стоимостью ошибок в эксплуатации и сильной зависимостью от экономики, поэтому любые решения должны доказывать эффект и окупаемость. В части ЦД главные риски — TCO и организационная готовность контрагентов (межвед, форматы, ресурсоснабжающие).
Решение: описывать «двойник» как управленческий контур «KPI → use cases → MVP → эксплуатация/обновление → экономика», где MVP — это «слои + атрибуты + правила обновления» и минимальный контракт интеграции.
Результат: 3D/LOD становятся вторичными и определяются задачей, а основной эффект достигается через сценарии эксплуатации и управляемые данные.
Вывод: для ЖКХ «двойник» — это эксплуатационные сценарии и регламент обновления; визуализация вторична.
Решение: описывать «двойник» как управленческий контур «KPI → use cases → MVP → эксплуатация/обновление → экономика», где MVP — это «слои + атрибуты + правила обновления» и минимальный контракт интеграции.
Результат: 3D/LOD становятся вторичными и определяются задачей, а основной эффект достигается через сценарии эксплуатации и управляемые данные.
Вывод: для ЖКХ «двойник» — это эксплуатационные сценарии и регламент обновления; визуализация вторична.
Проблема: важно не просто запустить цифровую инициативу, а встроить её в понятную модель владения и эксплуатации, чтобы сервис жил годами. В части ЦД ключевые вопросы — экономика (TCO), shared service (кто владеет/кто обслуживает/как делятся затраты) и управляемое масштабирование.
Решение: начинать с каталога сценариев и владельцев процессов, затем MVP (карточка объекта, метаданные слоя, журнал изменений, базовые проверки качества) и дорожную карту развития.
Результат: появляется управляемая система с понятной экономикой и этапами развития, где эффект измеряется по KPI и сценариям.
Вывод: акцент на проектируемом внедрении — план, экономика и измеримый эффект.
Решение: начинать с каталога сценариев и владельцев процессов, затем MVP (карточка объекта, метаданные слоя, журнал изменений, базовые проверки качества) и дорожную карту развития.
Результат: появляется управляемая система с понятной экономикой и этапами развития, где эффект измеряется по KPI и сценариям.
Вывод: акцент на проектируемом внедрении — план, экономика и измеримый эффект.
Собрано в рамках исследования и интервью с экспертами
Примеры городов: реальный опыт
Проблема: мегаполис с предельной инженерной и организационной сложностью, где цена низкой производительности и несогласованных форматов очень высока. В части ЦД болит техническая дисциплина: LOD/mesh/форматы, требования к производительности по сценариям и «тяжёлые» входные документы (PDF).
Решение: задавать требования к LOD и производительности по сценариям, переводить входные документы в структурированные слои с метаданными и правилами обновления в составе MVP.
Результат: модель становится пригодной для регулярного использования, снижается ручной труд и ошибки от «неструктурированных» источников.
Вывод: масштабирование начинается со стандарта на данные/форматы/LOD и привязки требований к сценариям, а не с наращивания детализации.
Решение: задавать требования к LOD и производительности по сценариям, переводить входные документы в структурированные слои с метаданными и правилами обновления в составе MVP.
Результат: модель становится пригодной для регулярного использования, снижается ручной труд и ошибки от «неструктурированных» источников.
Вывод: масштабирование начинается со стандарта на данные/форматы/LOD и привязки требований к сценариям, а не с наращивания детализации.
Проблема: у города сильный стратегический контур развития и масштаб задач (мастер‑планирование и прикладные сценарии одновременно), поэтому нужна единая логика управления территорией. В части ЦД это упирается в режимность и ограничения по данным/источникам и правила доступа.
Решение: собирать MVP через KPI и use cases, а режимность закрывать матрицей по слоям и уровням доступа (публичная/служебная/закрытая витрина) и минимальным контрактом обмена.
Результат: система масштабируется итеративно, а качество и актуальность зависят не от «красоты 3D», а от правил доступа, источников и процессов обновления.
Вывод: кейс про связку «стратегия + прикладные сценарии» и критичность правового режима данных.
Решение: собирать MVP через KPI и use cases, а режимность закрывать матрицей по слоям и уровням доступа (публичная/служебная/закрытая витрина) и минимальным контрактом обмена.
Результат: система масштабируется итеративно, а качество и актуальность зависят не от «красоты 3D», а от правил доступа, источников и процессов обновления.
Вывод: кейс про связку «стратегия + прикладные сценарии» и критичность правового режима данных.
Проблема: приоритет — устойчивое обслуживание и эффективность городских сервисов, где результат должен быть виден в показателях и уровне сервиса. В цифровой части барьеры — организация и качество данных: роли, ответственность, процессы обновления и дисциплина эксплуатации важнее выбора софта.
Решение: фиксировать KPI по классам сценариев, вводить SLA и ролевую модель (владелец процесса/данных, оператор, валидатор), отдельно закрепляя требования к качеству данных.
Результат: система начинает работать как сервис с измеримым уровнем качества и ответственности, а не как набор экранов.
Вывод: успех определяется управляемостью (KPI+SLA) и качеством данных, а не объёмом 3D.
Решение: фиксировать KPI по классам сценариев, вводить SLA и ролевую модель (владелец процесса/данных, оператор, валидатор), отдельно закрепляя требования к качеству данных.
Результат: система начинает работать как сервис с измеримым уровнем качества и ответственности, а не как набор экранов.
Вывод: успех определяется управляемостью (KPI+SLA) и качеством данных, а не объёмом 3D.
Проблема: важно не просто запустить цифровую инициативу, а встроить её в понятную модель владения и эксплуатации, чтобы сервис жил годами. В части ЦД ключевые вопросы — экономика (TCO), shared service (кто владеет/кто обслуживает/как делятся затраты) и управляемое масштабирование.
Решение: начинать с каталога сценариев и владельцев процессов, затем MVP (карточка объекта, метаданные слоя, журнал изменений, базовые проверки качества) и дорожную карту развития.
Результат: появляется управляемая система с понятной экономикой и этапами развития, где эффект измеряется по KPI и сценариям.
Вывод: акцент на проектируемом внедрении — план, экономика и измеримый эффект.
Решение: начинать с каталога сценариев и владельцев процессов, затем MVP (карточка объекта, метаданные слоя, журнал изменений, базовые проверки качества) и дорожную карту развития.
Результат: появляется управляемая система с понятной экономикой и этапами развития, где эффект измеряется по KPI и сценариям.
Вывод: акцент на проектируемом внедрении — план, экономика и измеримый эффект.
Проблема: крупный город с высокой сложностью управления и большим числом участников, где особенно опасны разночтения терминов и целей. В части ЦД главный риск — подмена смысла, когда 3D‑визуализацию называют «двойником» без KPI, сценариев и границ понятия.
Решение: фиксировать термины и рамку на старте, затем собирать каталог сценариев и владельцев процессов, и только после — MVP и требования must have.
Результат: у команды появляется общий язык, критерии успеха и защита от «красивого, но бесполезного» решения.
Вывод: методология задаёт границы понятия «двойник» и удерживает проект в логике управления, а не презентации.
Решение: фиксировать термины и рамку на старте, затем собирать каталог сценариев и владельцев процессов, и только после — MVP и требования must have.
Результат: у команды появляется общий язык, критерии успеха и защита от «красивого, но бесполезного» решения.
Вывод: методология задаёт границы понятия «двойник» и удерживает проект в логике управления, а не презентации.
Проблема: город живёт в условиях сложной климатологии и повышенных природных рисков (землетрясения, паводки), поэтому критичны скорость реакции и точность пространственной картины. В цифровой части данные и контуры разрознены, много артефактов в Excel/PDF, и переход к единой модели данных требует понятной этапности.
Решение: идти от инвентаризации и верификации к MVP, фиксируя минимальный контракт обмена (даже через выгрузки) и дорожную карту внедрения по шагам.
Результат: город получает управляемый контур данных и сценариев, который можно расширять без попытки «сразу всё», снижая риски интеграций и организационных барьеров.
Решение: идти от инвентаризации и верификации к MVP, фиксируя минимальный контракт обмена (даже через выгрузки) и дорожную карту внедрения по шагам.
Результат: город получает управляемый контур данных и сценариев, который можно расширять без попытки «сразу всё», снижая риски интеграций и организационных барьеров.
Проблема: северный регион с высокой стоимостью ошибок в эксплуатации и сильной зависимостью от экономики, поэтому любые решения должны доказывать эффект и окупаемость. В части ЦД главные риски — TCO и организационная готовность контрагентов (межвед, форматы, ресурсоснабжающие).
Решение: описывать «двойник» как управленческий контур «KPI → use cases → MVP → эксплуатация/обновление → экономика», где MVP — это «слои + атрибуты + правила обновления» и минимальный контракт интеграции.
Результат: 3D/LOD становятся вторичными и определяются задачей, а основной эффект достигается через сценарии эксплуатации и управляемые данные.
Решение: описывать «двойник» как управленческий контур «KPI → use cases → MVP → эксплуатация/обновление → экономика», где MVP — это «слои + атрибуты + правила обновления» и минимальный контракт интеграции.
Результат: 3D/LOD становятся вторичными и определяются задачей, а основной эффект достигается через сценарии эксплуатации и управляемые данные.
- Вывод: для ЖКХ «двойник» — это эксплуатационные сценарии и регламент обновления; визуализация вторична.
Качество данных, экономика владения (TCO) и модель эксплуатации (роли, SLA) важнее красивой картинки.
3D и детализация — это лишь производная от сценариев. Сначала задачи, потом формат. Иначе получается дорогая, но неиспользуемая система.
3D и детализация — это лишь производная от сценариев. Сначала задачи, потом формат. Иначе получается дорогая, но неиспользуемая система.
Внимание на фундамент:
Важно иметь реальные задачи, измеримые KPI, понятного "владелеца процесса", регламент по сбору и обработке данных.
Цифровые решения работают там, где есть цель.
Итог
Опыт городов России
Итог
Качество данных, экономика владения (TCO) и модель эксплуатации (роли, SLA) важнее красивой картинки.
3D и детализация — это лишь производная от сценариев. Сначала задачи, потом формат. Иначе получается дорогая, но неиспользуемая система.
3D и детализация — это лишь производная от сценариев. Сначала задачи, потом формат. Иначе получается дорогая, но неиспользуемая система.
Внимание на фундамент:
Важно иметь реальные задачи, измеримые KPI, понятного "владелеца процесса", регламент по сбору и обработке данных.
Цифровые решения работают там, где есть цель.
Опыт городов России
В основе работы лежит масштабное исследование, проведенное в ходе образовательного модуля:
1. Анализ отечественных и международных моделей управления и разработки цифровых двойников.
2. Синтез экспертных мнений в области градостроительства, урбанистики и цифровизации.
3. Оценка лучших практик и формирование непосредственной системы компонентов
на основе них
1. Анализ отечественных и международных моделей управления и разработки цифровых двойников.
2. Синтез экспертных мнений в области градостроительства, урбанистики и цифровизации.
3. Оценка лучших практик и формирование непосредственной системы компонентов
на основе них
Цифровые двойники городов:
импульс к реализации и развитию
импульс к реализации и развитию
Прикладное руководство
по внедрению цифровых двойников в российских городах.
по внедрению цифровых двойников в российских городах.
В основе работы лежит масштабное исследование, проведенное в ходе образовательного модуля:
1. Анализ отечественных и международных моделей управления и разработки цифровых двойников.
2. Синтез экспертных мнений в области градостроительства, урбанистики и цифровизации.
3. Оценка лучших практик и формирование непосредственной системы компонентов на основе них
1. Анализ отечественных и международных моделей управления и разработки цифровых двойников.
2. Синтез экспертных мнений в области градостроительства, урбанистики и цифровизации.
3. Оценка лучших практик и формирование непосредственной системы компонентов на основе них
Часто задаваемые вопросы:
Цифровые двойники городов:
импульс к реализации и развитию
импульс к реализации и развитию
Прикладное руководство по внедрению цифровых двойников в российских городах.
Часто задаваемые вопросы:
IM:PULS(E) — это набор рекомендаций по структуре данных (21 компонент), ролевой модели доступа, интеграционной архитектуре и базовым сценариям управления. Это не платформа (выбираете сами), а методология, как строить ЦД.
Как правило, это GIS-платформы (ArcGIS, QGIS, Panorama) или специализированные Urban Suite / CityWorks. Выбор зависит от типа данных и бюджета.
Главное — платформа должна позволять интегрировать данные из разных источников и масштабироваться.
Главное — платформа должна позволять интегрировать данные из разных источников и масштабироваться.
- Базовые геоданные: ортофото, кадастр, ПЗЗ — они есть почти везде.
- Источник боли: если проблема в авариях сетей, то начните с сетей; если в очередях на согласование, начните с разрешений.
- Готовность ресурсников: спросите, кто может поделиться актуальными данными на текущий период и в перспективе может предоставлять актуальные обновляемые данные.
Нет. 3D ускоряет понимание и красит презентации, но это не основное. Главное — данные и процессы. Начните с 2D (карта + слои + карточки объектов), 3D добавляйте, когда есть бюджет и четкий сценарий (АГО, видимость, моделирование).
Несколько путей:
- Закон: обязательный обмен данными (как в ГИСОГД).
- Выгода: показать, что система помогает им координировать работы и предсказывает аварии.
- Льготы: облегчить подключение, помочь с форматом, оплатить интеграцию.
- Доверие: гарантировать конфиденциальность чувствительных данных.
Стандартные требования: разграничение доступа по ролям, шифрование, аудит действий, резервные копии. Часть данных может быть в закрытом контуре (сети, рельеф, критическая инфраструктура). Открытые данные (благоустройство, события) — в публичной части.
IM:PULS(E) — это набор рекомендаций по структуре данных (21 компонент), ролевой модели доступа, интеграционной архитектуре и базовым сценариям управления. Это не платформа (выбираете сами), а методология, как строить ЦД.
Как правило, это GIS-платформы (ArcGIS, QGIS, Panorama) или специализированные Urban Suite / CityWorks. Выбор зависит от типа данных и бюджета.
Главное — платформа должна позволять интегрировать данные из разных источников и масштабироваться.
Главное — платформа должна позволять интегрировать данные из разных источников и масштабироваться.
- Базовые геоданные: ортофото, кадастр, ПЗЗ — они есть почти везде.
- Источник боли: если проблема в авариях сетей, то начните с сетей; если в очередях на согласование, начните с разрешений.
- Готовность ресурсников: спросите, кто может поделиться актуальными данными на текущий период и в перспективе может предоставлять актуальные обновляемые данные.
Нет. 3D ускоряет понимание и красит презентации, но это не основное. Главное — данные и процессы. Начните с 2D (карта + слои + карточки объектов), 3D добавляйте, когда есть бюджет и четкий сценарий (АГО, видимость, моделирование).
Несколько путей:
- Закон: обязательный обмен данными (как в ГИСОГД).
- Выгода: показать, что система помогает им координировать работы и предсказывает аварии.
- Льготы: облегчить подключение, помочь с форматом, оплатить интеграцию.
- Доверие: гарантировать конфиденциальность чувствительных данных.
Стандартные требования: разграничение доступа по ролям, шифрование, аудит действий, резервные копии. Часть данных может быть в закрытом контуре (сети, рельеф, критическая инфраструктура). Открытые данные (благоустройство, события) — в публичной части.
Зазымкина Ирина
Архитектор уличных пространств, главный архитектор проектов благоустройства,
руководитель проектов,
бюро Тепло, ZRM/Зримо
руководитель проектов,
бюро Тепло, ZRM/Зримо
г. Воронеж
Магомедов Эльдар
Директор МБУ «Геоинформационный центр»
г. Махачкала
Поляков Алексей
Заместитель мэра
по строительству
по строительству
г. Йошкар-Ола
Упаловский Юрий
Начальник геодезического отдела управления ведения фонда пространственных данных и инженерных изысканий ЦИОГД
Санкт-Петербурга
Санкт-Петербурга
г. Санкт-Петербург
Рябченко Ульяна
Архитектор, бюро IND
г. Липецк
Мутинцев Владимир
Заместитель начальника управления архитектуры
и градостроительства,
Депстрой ЯНАО
и градостроительства,
Депстрой ЯНАО
г. Салехард
Команда разработчиков
Зазымкина Ирина
Архитектор уличных пространств, главный архитектор проектов благоустройства,
руководитель проектов,
бюро Тепло, ZRM/Зримо
руководитель проектов,
бюро Тепло, ZRM/Зримо
г. Воронеж
Магомедов Эльдар
Директор МБУ «Геоинформационный центр»
г. Махачкала
Поляков Алексей
Заместитель мэра
по строительству
по строительству
г. Йошкар-Ола
Упаловский Юрий
Начальник геодезического отдела управления ведения фонда пространственных данных и инженерных изысканий ЦИОГД
Санкт-Петербурга
Санкт-Петербурга
г. Санкт-Петербург
Рябченко Ульяна
Архитектор, бюро IND
г. Липецк
Мутинцев Владимир
Заместитель начальника управления архитектуры
и градостроительства,
Депстрой ЯНАО
и градостроительства,
Депстрой ЯНАО
г. Салехард
Команда разработчиков